Алексей Лысцев — CTO / Head of Engineering / AI-first Architect

Профиль

CTO / Head of Engineering / Architect

Технический руководитель с hands-on опытом в backend-разработке, frontend-разработке, mobile-разработке, архитектуре и эксплуатации продуктовых систем.

Последние полгода работаю в AI-first модели: рутинное написание кода делегировано LLM-агентам (Cursor, Claude Code, Codex, DeepSeek), а инженерное время уходит на архитектуру, декомпозицию, спецификации, ревью и контроль качества. Выстраиваю пайплайны, в которых эта модель воспроизводима на уровне команды.

Основные домены: e-commerce, агрегаторы с большим каталогом, ERP/CRM, внутренние платформы, мобильные приложения, API-интеграции и автоматизация бизнес-процессов.

Основной фокус

AI-first: агентные пайплайны разработки, оркестрация моделей, контроль AI-кода
Architecture: backend, frontend, mobile, API, интеграции, data flows
Scale: рост, highload, SLA, мониторинг, стабильность
CTO: technical roadmap, hiring bar, delivery, security, tech debt
Automation: CRM/ERP, внешние API, LLM-интеграции

Selected engineering cases

AI-first development pipeline

Перевод разработки на модель, где production-код создаётся LLM-агентами, а инженер отвечает за постановку, архитектуру и приёмку. Полный цикл — от спецификации до PR — проходит через агентные пайплайны.

агентные пайплайны разработки: Cursor, Claude Code, Codex, DeepSeek
декомпозиция задач и контекст-инжиниринг под возможности агентов
ревью, приёмка и контроль качества сгенерированного кода
мультимодельный подход: выбор модели и инструмента под тип задачи
стандарты безопасности и работы с AI-кодом в production

6+ месяцев: production-код полностью через агентов

E-commerce aggregator · 80M+ SKU

Архитектура и развитие e-commerce агрегатора автозапчастей с большим каталогом, регулярными обновлениями товарных данных, внешними интеграциями и требованиями к стабильности production.

backend/API architecture для каталога 80+ млн SKU
конвейер обновления товарных данных и цен
мониторинг API, инфраструктуры и деградаций
SLA, стабильность, информационная безопасность
техническое управление командой разработки 3–8 человек

Цикл обновления цен ускорен ×5

ERP / CRM / Internal platforms

Проектирование и развитие внутренних систем для производственных, сервисных и операционных процессов: CRM, ERP-модули, мобильные приложения, внутренние инструменты и интеграции.

ERP-модули полного производственного цикла
CRM и сервисные системы для распределённых команд
внутренние API, интеграции и прикладные сервисы
мобильные приложения и веб-компоненты
процессы разработки, QA, релизов и поддержки

Системы для международных операций в 27 странах

Automation / AI integrations

Автоматизация ручных и операционных процессов через внутренние инструменты, внешние API, CRM-интеграции и LLM-функциональность в прикладных системах.

CRM automation и операционная автоматизация
интеграции внешних API и внутренних сервисов
AI-assisted workflows для прикладных задач
сокращение ручных операций и ошибок ввода
ускорение отклика корпоративного мобильного приложения

До −90% ручных операций, app response ×4

CTO hard skills

техническое управление продуктовой разработкой

AI-first процессы разработки

Внедрение AI-инструментов в команду разработки
Стандарты работы с генерируемым кодом
Ревью-процесс и приёмка AI-кода
Контекст-инжиниринг и спецификации задач под агентов
Выбор моделей и инструментов под типы задач
Оценка рисков: безопасность, лицензии, галлюцинации
Метрики эффективности AI-assisted разработки

Техническая стратегия

Техническая дорожная карта
Архитектурная дорожная карта
Технологическая стратегия
Выбор: разработка или готовое решение
Оценка технических рисков
Приоритизация по пользе, стоимости и рискам
Перевод продуктовых задач в технические

Архитектурное управление

Проектирование систем
Архитектурный ревью
Границы сервисов и модулей
Контракты API
Потоки данных
Архитектура интеграций
Планирование масштабирования
Модернизация legacy-систем

Инженерная команда

Планка найма
Технические интервью
Структура команды
Зоны ответственности
Адаптация разработчиков
Оценка эффективности
Правила code review
Инженерные стандарты

Поставка и процесс разработки

Ответственность за поставку
Декомпозиция задач
Оценка сроков
Управление релизами
Контроль качества
Стратегия отката изменений
Процесс срочных исправлений
Контроль технического долга

Эксплуатация production

Управление SLA
Мониторинг
Оповещения
Разбор инцидентов
Пост-анализ сбоев
Доступность систем
Контроль задержек
Контроль ошибок
Оптимизация производительности

Безопасность и операционные риски

Контроль доступов
Ролевая модель
Требования безопасности
Риски внешних API
Риски подрядчиков и сервисов
Защита данных
Контроль единых точек отказа
Контроль операционных рисков

Engineering scope

AI-first delivery

Разработка через агентные пайплайны: спецификация → генерация → ревью → PR.
Оркестрация нескольких моделей и инструментов в едином производственном цикле.
Масштабирование AI-first подхода с одного инженера на команду.

Architecture

Backend/API architecture для e-commerce, ERP/CRM и внутренних платформ.
Проектирование data flows, интеграций, сервисных контуров и технических ограничений.
Баланс между скоростью delivery, стабильностью production и управлением техническим долгом.

Production reliability

Мониторинг, alerting, SLA, анализ инцидентов и деградаций.
Повышение производительности backend/API и прикладных систем.
Информационная безопасность и устойчивость систем с внешними интеграциями.

Team leadership

Прямое управление инженерной командой 3–8 человек.
Декомпозиция задач, code review, контроль качества и релизный процесс.
Синхронизация backend, frontend, QA, DevOps и продуктовых задач.

Product systems

E-commerce агрегаторы, каталоги, карточки товаров, обновление цен и данных.
ERP/CRM, внутренние сервисы, мобильные приложения и операционные инструменты.
Автоматизация процессов через API, ботов, LLM-функции и внутренние панели.

Automation

Автоматизация операционных и бизнес-процессов через внутренние инструменты.
Интеграции внешних API, CRM/ERP и прикладных сервисов.
AI-функциональность в продуктах: от прикладных фич до workflow-автоматизации.

Hard skills

AI-first development

Cursor
Claude Code
OpenAI Codex
DeepSeek
Agent orchestration
Prompt / context engineering
Spec-driven development
AI code review
LLM API (Anthropic, OpenAI)
AI-assisted workflows

Backend

PHP
Symfony
Yii2
Node.js
NestJS
Next.js
Express.js
Golang
REST API
Backend architecture
API integrations

Databases

PostgreSQL
MySQL
Redis
Elasticsearch
ClickHouse
SQL
Data processing
Data pipelines

Frontend / Mobile

JavaScript
TypeScript
React
Vue.js
Flutter
Web applications
Mobile applications
Internal tools

Infrastructure / DevOps

Linux
Docker
Docker Compose
Git
Monitoring
Alerting
SLA

Architecture / Domains

Highload
E-commerce
ERP
CRM
Integrations
Internal platforms
Information security
Business process automation

Engineering management

Управление командой

Прямое управление командой разработки.
Найм, адаптация, оценка эффективности и развитие сотрудников.
Постановка задач, декомпозиция, приоритизация и контроль delivery.
Code review, наставничество и развитие инженерной культуры.
Перестройка процессов команды под AI-first модель разработки.
Синхронизация backend, frontend, QA, DevOps и продуктовых задач.

Процессы и качество

Техническая стратегия, roadmap и архитектурные решения.
Стандарты и контроль качества для сгенерированного кода.
Управление техническим долгом и рефакторингом.
Процессы разработки, QA, релизов и сопровождения production.
Мониторинг, incident handling, SLA, стабильность и безопасность.

Образование и языки

Образование

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, неоконченное высшее, 2007.

Языки

Русский — родной
Английский — B2, средне-продвинутый